Webマーケティングの将来性｜AIに仕事は奪われる？「選ばれる人材」になる戦略【プロが解説】

AIの進化によってWebマーケターの価値はどうなるのか。

私もAIが台頭してきた当初、将来に対する漠然とした不安がありました。しかし、いろいろな情報に触れていく過程で、結論として、Webマーケティングの将来性は非常に高いです。

インターネット広告市場の拡大や企業のDX推進を背景に、市場規模と需要は伸び続けています。
「AIに仕事が奪われる」と懸念されますが、奪われるのは単純作業のみです。

この記事では、AI時代だからこそ価値が高まるスキルと、未経験から「選ばれる人材」になるための戦略を解説します。

さらに、私がなぜその結論に至ったのか、その根拠となる具体的な理由とともに未経験の方にも分かりやすく解説します。

この記事を読むことで、以下の点が明確になります。

・AI時代のWebマーケティングの仕事の全体像と本当の役割
・広告、SEO、SNSなど主要領域ごとのリアルな将来性とトレンド
・未経験からでも市場価値の高いキャリアを築くための具体的な始め方

あなたの不安を、行動を起こすための確信に変えていきましょう。

Webマーケティングの市場は年々拡大しており、企業のデジタル化の進展とともに専門人材の需要が高まり続けています。

ここでは、信頼性の高いデータをもとになぜ今、Webマーケターが求められるのかを整理しましょう。

インターネット広告市場の拡大

最も直接的にWebマーケターの需要を押し上げているのがインターネット広告市場の急拡大です。

特にインターネット広告費は、ここ10年で急激に拡大しており、広告主の予算配分がデジタル中心に大きくシフトしました。

電通「日本の広告費（2023）」によると、日本の総広告費は以下の通りです。

特に注目すべき所は「マス4媒体（テレビ・新聞・雑誌・ラジオ）合計をインターネット広告が追い抜き、現在は国内最大の広告領域になっている」という事実です。

データで見ても明らかな通り、企業はテレビCMよりもデジタル広告へ積極的に投資する流れに変化しています。

企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進

マーケティングの需要を押し上げる要因の1つが、デジタル技術を活用して、ビジネスそのものを進化させる企業のDX推進です。
近年、企業は広告施策だけでなく、事業そのものをデジタル化する流れが本格化しています。
DX化を進める中で、Webマーケティングは中核を担う重要な存在です。

企業がDXに本格的に取り組む背景には、以下のような事業構造の変化があります。

こうした背景から多くの企業が DXを「経営レベルの優先課題」 として扱うようになりました。

Webマーケティング人材の需要が高まる理由

企業のDX推進は、単なるデジタル化プロジェクトではなく事業の競争力を高めるための経営課題として位置づけられます。

そして、その中心にあるのがまさにWebマーケティング人材です。

なぜなら、DXの最重要テーマである「顧客体験の変革」と「データ活用」を実行できるのが、Webマーケティング領域だからです。

DX推進において、Webマーケターは単なる広告運用者ではありません。

売上につながる改善のPDCA

企業がDXを進める際、実際に必要になるスキルは次のように大きくWebマーケティング領域と重なります。

DXはシステム導入だけでは成立せず、「顧客獲得・育成・維持」をデジタルで設計し、実行するマーケティング力が必須です。
そのため、多くの企業がDXを掲げれば掲げるほど、Webマーケティング人材の需要が急速に高まる構造が生まれています。

マーケティング × データ × テクノロジー
この三領域をまたぐ職種は少ないため、DX化が進むほど希少価値が高いです。

需要は増えているにもかかわらず、人材の供給が全く追いついていないため、Webマーケターの市場価値は今後さらに高まると予測されます。

DX推進と同時に顕在化している人材不足

現在、企業のDX人材不足は最重要課題として挙げられています。

よくある企業の課題としては以下の通りです。

つまり、企業はDXが必須なのは分かっているのに、推進できる人材がいないという状態にあります。

だからこそ現在、「DX推進の中心となるWebマーケター」がどの企業からも求められているのです。

Webマーケティングはオワコン？終わるどころか、これからが本番です

これからWebマーケティングを学ぼうと考えてる方に向け、ここでは、なぜWebマーケティングの将来が「オワコン」どころか「これからが本番」と言えるのか、その本質について解説します。

まずは結論：将来性への不安に答えます（Q&A）

キャリアを考える上で、誰もが抱くであろう率直な疑問に、まずはお答えします。

「AIをパートナーにする人」と「AIに仕事を奪われる人」の決定的な違い

この両者を分けるのは、AIを「成長の機会」と捉えるか、「脅威」と捉えるかの姿勢の違いに尽きます。

パートナーと考える人は、AIを積極的に活用し、自身のスキルアップに繋げます。一方、脅威と考える人は変化を恐れ、新しいことへの学習を止めてしまいがちです。

この根本的な姿勢の違いが、スキルの差となって明確にあらわれます。

つまり、決定的な違いを生むのは、AIの得意分野を理解し「AIをどう活用するか」を考え、変化に対応するために「リスキリング（再学習）」を続け、新しい働き方を恐れない「能動性と柔軟性」です。この3つを意識することが、AIを最強のパートナーにする唯一の方法と言えるでしょう。

AIに代替される業務と、人間にしかできない価値の高い業務

AIの進化によって変化した業務は明確に「AIで十分な領域」と「人間だからこそできる領域」に分かれています。
Webマーケティングは、この変化の影響を最も強く受ける職種の1つですが、同時に伸びる職種です。
なぜなら、AIに任せられる作業が増えるほど、人間の役割はより戦略的、解釈的、意思決定レベルに集中するからです。

以下では、具体的な業務ごとに「代替される部分」「残り続ける部分」を区分して解説します。

AIに代替される業務

AIが最も得意なのは再現性が高く、大量処理や高速処理が必要な業務です。
特に、Webマーケティング領域はデータ量が多いため、こうした業務との相性が非常に良い傾向があります。

AIに代替されやすい具体的な業務

どの業務がAIに向いているのかについて以下にまとめました。

表から分かるように、AIに代替されやすい領域は、仕事が減るのではなく効率化されます。
AIが得意な業務は、マーケターからすればただ工程数が多い作業であり、本質的価値を生まない部分でした。
つまり、AIに代替されやすい業務とは、

・マーケターが無駄に使っていた時間が削減される

・代わりに“頭を使う領域”に時間を使えるようになる

というプラスの変化と捉えるべき領域です。

AI時代に「人にしかできない」価値の高い業務

AIが進化すればするほど、マーケターに求められるのは、「状況を理解し、最適な打ち手を決める」能力です。
大量の作業や機械的な判断はAIに任せられる時代になっていますが、ビジネスの背景や文脈を読み取った判断は、依然として人の強みが発揮されます。

AIでは代替できない価値の高い具体的業務
AIでは代替しにくい「価値の高い業務とは何か」を具体的な理由とともに以下の表に整理しました。

上の表を踏まえると、Webマーケ市場が伸びている理由＝企業が「集客のデジタル化」を急いでいるからです。

広告費の流れも、働き方の変化も、DX推進もすべてデジタルが当たり前になった世の中に合わせた動きと言えます。

その結果、データを読みながら改善できる人、Webで成果をつくれる人の価値がぐっと上がっているというのが全体の結論です。

つまり、AIに仕事を奪われるのは作業しかできない人。
逆に、AIの出力を“意思決定に反映できる人は、市場価値がむしろ上がる時代になっています。

Webマーケティングの全体像｜未来のマーケターが知るべき5つの主要領域

Webマーケティングの仕事は幅広く、未経験の方にとっては全体像が見えにくいかもしれません。しかし、その業務は顧客の行動に沿った、シンプルな5つの領域に整理できます。

個別のスキルを学ぶ前に、まずは全体の構造を理解しておくこと。それが、AI時代に必須の「領域を越境する視点」を養うための、最も重要な第一歩です。

①集客（Web広告、SEO、SNSマーケティング）

Webマーケティングの最初のステップは、自社のWebサイトや店舗といった「知ってもらう場所」に、まずはお客様を集めることから始まります。どんなに良い商品やサービスがあっても、存在を知られなければ意味がありませんよね。

主な手法には、Google広告などを活用してお金を払って見てもらうWeb広告、検索結果で上位に表示されるよう工夫するSEO（検索エンジン最適化）、XやInstagramでファンを増やすSNSマーケティングなどがあります。

②顧客転換（LPO/CRO、コンテンツマーケティング）

集めたお客様に、商品の購入や資料請求、問い合わせといった、具体的な「行動」を起こしてもらう段階です。この「成果」のことを、Webマーケティング用語でコンバージョン（CV）と呼びます。

サイトを訪れた人が行動を起こさずに離脱するのを防ぐLPO（ランディングページ最適化）や、サイト全体の購入率などを高めるCRO（コンバージョン率最適化）、役立つ記事や動画で購買意欲を高めるコンテンツマーケティングといった手法が中心となります。

③顧客育成（メールマーケティング、MA）

すぐに購入はしないものの、あなたの会社や商品に興味を持ってくれた「見込み顧客」との関係を維持し、徐々に購入へと導く、非常に重要な段階です。

例えば、メールマガジンで定期的に有益な情報を送るメールマーケティングや、顧客の行動に合わせて最適な情報を自動で届けるMA（マーケティングオートメーション）ツールなどを活用し、お客様の検討度合いを高めていきます。

④データ分析（アクセス解析、データ統合）

これは特定の段階を指すものではなく、マーケティングファネルの全ての段階で必要となり、活動全体を支える「頭脳」や「司令塔」とも言える領域です。勘や経験だけに頼らず、客観的なデータに基づいて意思決定を行うために不可欠です。

Google Analyticsなどのツールでサイト訪問者の行動を分析するアクセス解析や、広告、顧客、売上といったバラバラのデータを繋ぎ合わせ、ビジネス全体の課題を発見するデータ統合・分析などが主な業務です。

⑤関係構築（CRM、コミュニティマーケティング）

一度購入してくれたお客様に、リピーターや熱心なファンになってもらい、長期的な関係を築く最後の段階です。新規顧客を獲得するよりも、既存顧客に再度購入してもらう方がコストは低いと言われています。

顧客情報や購買履歴を一元管理し、一人ひとりに合ったアプローチを行うCRM（顧客関係管理）や、ファン同士が交流できるオンラインコミュニティを運営するコミュニティマーケティングなどを通じて、顧客満足度とブランドへの愛着を高めます。

Webマーケティングは5つの領域が連動し、お客様との出会いから始まり、長い関係を築いていく一連の活動です。この5つの領域が、AIの進化によって今後どのように変化していくのでしょうか。次の章では、それぞれの領域の具体的な未来のトレンドと、今から私たちが身につけるべきスキルについて、さらに深く掘り下げていきます。

【領域別】2025年以降のトレンドと求められるスキルの変化

近い未来、AIの進化やプライバシー保護の流れといった大きな変化の波は、私たちが働く各領域にどのような影響を与えるのでしょうか。ここでは、主要な4つの領域をピックアップし、それぞれの「未来のトレンド」と「今から身につけるべきスキル」を具体的に解説します。

広告領域の未来：クッキーレスと「あなた向け」を届ける広告戦略

Web広告領域では、プライバシー保護を目的とした「Cookie（クッキー）」の規制強化が大きな変化をもたらしています。これにより、Webサイトを横断してユーザーを追いかける従来の広告手法が通用しなくなり、根本的な戦略の見直しが求められています。

その鍵となるのが、自社で直接集めた顧客データ（ファーストパーティデータ）の活用です。不特定多数に向けた広告ではなく、顧客一人ひとりの過去の行動や興味を分析し、「これは私のための情報だ」と感じてもらえるような、価値の高い「あなた向け」の広告を届ける。この「個」と向き合う深い顧客理解こそが、今後の広告戦略の主流となり、マーケターに必須のスキルとなるのです。

SEO/コンテンツ領域の未来：AI検索（SGE）とE-E-A-Tへの対応

SEOとコンテンツの世界では、Googleの「SGE（生成AIによる検索体験）」の登場により、評価されるコンテンツの在り方が大きく変わります。

これまでの手法と、これから求められる手法の違いは、以下の表で比較すると明確です。

つまり、単なる情報収集や要約はAIに任せ、人間は「自分にしか書けないこと」で勝負する時代になる、ということです。

SNSマーケティングの未来：コミュニティ形成とショート動画の活用

企業のSNSの役割は、かつての一方的な情報発信から、顧客と直接対話を行う「双方向のコミュニケーション」の場へと大きく変化しています。

新商品の告知だけでなく、開発の裏側を見せたり、ユーザーの質問にライブ配信で答えたりする。こうした人間味のあるコミュニケーションを通じてブランドへの親近感を育むことが、これからのSNSマーケティングの核となります。

そして、このコミュニケーションを活性化させる最も強力なツールが、TikTokやInstagramリールに代表されるショート動画です。短い時間でユーザーの心を掴むためには、単に綺麗な動画を作るだけでは不十分。「面白い」「役に立つ」「共感できる」といった価値を届けるための、緻密な企画力とクリエイティブな発想が、マーケターには不可欠なスキルとなっています。

データ分析領域の未来：予測分析の一般化

これまでのデータ分析は、過去のデータから「何が起きたか」を把握する「現状分析」が中心でした。しかしAI技術の進化により、その役割は集まったデータを基に「未来に何が起こるか」を導き出す「予測分析」へとシフトしていきます。

例えば、AIが「このままでは月末の目標達成は難しい」と予測したとします。それを受けて、私たち人間が「では、どの商品の広告を強化すべきか」「どんなキャンペーンを今すぐ実施すべきか」といった具体的な次のアクションを考え、意思決定する。

この「予測の先にある行動」を導き出すことこそが、未来のデータアナリストに求められる重要なポジションであり、あなたの価値を最大化します。

AI時代に「選ばれる人材」になる戦略

AIは「マーケターの仕事がなくなる」という話ではなく、単純作業はAIへ、価値の高い仕事は人へという役割の再配置が進むだけです。

そして、Web広告・SEO・SNS・データ分析など各領域のトレンドが変わる中、「選ばれるマーケター」は AIを使いこなせるかどうかにシフトしています。

ここでは、未経験者でも今から伸ばせる3つの戦略スキルを整理してお伝えします。

戦略①：「戦略立案スキル」を磨き、AIを使う側に立つ

AIが急速に進化しても、「何を達成したいのか」「どの指標で評価するのか」を決めるのは人である我々の役割です。
マーケターとして上流工程に立てる人は、AI時代に最も重宝されます。

なぜAIを活用することが重要なのか？

AI時代は「作業者」よりも「意思決定者」が求められます。

AIが進化する現代では、単なる作業をこなすだけのマーケターよりも、AIを活用し、戦略的な意思決定ができる人材の価値が高いです。
AIはデータの集計や分析を瞬時に行えますが、「何を目的に、どの施策を優先するか」といった文脈を理解して、意思決定するのは人にしかできません。

主に求められる意思決定スキル

戦略②：「データ解釈スキル」で数字の理解を深める

AIが数字を集めてくれても、「この数字はどんな状況を示しているのか？」を読み解き、施策に落とすのは人の仕事です。

AI時代に強いマーケターとは、数値そのものではなく、「なぜこの結果になったのか？」を説明できる人です。

データ解釈スキルの成長ステップ

戦略③：敬遠せず「AI活用スキル」を身につける

AIが進化するほど、「AIを使いこなす人」と「AIに置き換えられる人」の差は広がります。

しかし、AIは脅威ではなく、使い方次第でマーケターの仕事を爆速でアップデートしてくれる武器です。

特にマーケティング領域では、AIの活用度合い＝仕事のスピードとアウトプットの質の高さに直結します。
だからこそ、AIを敬遠せず、日常業務に組み込んでいく姿勢が求められるのです。

AIが得意な領域：人の作業を圧倒的に効率化

AIは考えることは苦手ですが、情報整理、初稿作成、要約、生成といった定型タスクは圧倒的に強いです。

例えば、以下のような作業はAIの得意分野であり、時間を数十分単位で削減できます。

これらをAIに任せることで、マーケターはより本質的な仕事に集中できます。

人が勝ち続ける領域：AIでは代替しにくい価値

AIがいくら進化しても、意思決定などのスキルを磨き続けることで、ずっと選ばれる側のマーケターでいられます。

つまり、AIは手足として使う存在であり、マーケター本人は頭脳として機能する必要があります。

AI活用スキルとは何を指すのか？

「AI活用が大事」と言われても、具体的に何をすればよいか分かりづらいのが実情です。
そこで、未経験者でも今日から使える実務レベルのAI活用例をまとめました。

これらを使いこなせるだけで、作業スピードは2～3倍に、アウトプットの質は1.5倍以上改善できる傾向があります。

AI活用スキルのまとめ表

AI活用のメリットは「速くなるだけ」ではありません。

むしろ、空いた時間で、より戦略的な仕事に時間を割けることが最大の価値です。
以下に、目的別のAI活用方法を整理しました。

ここまでで解説したこの3つの戦略（戦略立案・データ解釈・AI活用）は、いずれも「未経験から今日すぐに伸ばせる能力」です。
AIと競争するのではなく、AIを味方につける側に立つことが、これからのマーケターに求められます。

続く3章では、Web広告・SEO・SNS・データ分析など、領域ごとの未来の変化をさらに深掘りし、「どのスキルをどの順番で磨くべきか」をより具体的にご説明します。

【未経験者向け】あなたのタイプ別キャリアスタート診断とアクションプラン

この章では、あなたの性格やこれまでの経験から、Webマーケティングの世界への最適な「入り口」を見つけるための簡単な診断をご用意しました。これはあなたのキャリアを限定するものではなく、あくまで最初の一歩を踏み出すためのヒントです。ぜひ、ご自身のタイプに近いものを見つけてみてください。

あなたの適性は？3タイプ別キャリアスタート診断

診断後の具体的なアクションプラン（学習方法とキャリアの選択肢）

ご自身のタイプに近い入り口が見えてきたところで、次に行うべき具体的なアクションプランを整理しましょう。

独学とスクール、事業会社と代理店…。選択肢が見えてきたけど、「自分一人で、本当に正しい道を選べるだろうか？」と不安になっていませんか？

その最初の羅針盤となるのが、私たちの「無料体験授業」です。 この授業では、AI時代のWebマーケターに必須のスキルや、市場価値の高いキャリアを築くための本質的な考え方を、現役のプロが分かりやすく解説します。

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5年後も活躍し続けるWebマーケターに共通する3つのマインドセット

どんな道を選んだとしても、AI時代に長期的に活躍し続けるマーケターには、共通する「考え方」、つまりマインドセットが存在します。

最後の章では、その最も重要な3つのマインドセットについて解説し、あなたの挑戦を締めくくります。

マインドセット①：顧客起点マインド

常にすべての物事を「顧客」からスタートさせる考え方です。

最新のツールや手法（How）から考えるのではなく、「顧客は誰で（Who）、なぜ悩んでいるのか（Why）」を徹底的に考え抜く。この姿勢こそが、AIには決して真似のできない、共感に基づいた優れた戦略の基礎となります。

マインドセット②：T型/π（パイ）型マインド

これは、一つの専門分野を深く極める「T型」と、さらに専門分野を二つ持つ「π（パイ）型」の考え方を指します。どちらも、自身の専門性（縦の棒）を深めつつ、関連する幅広い領域の知識（横の棒）を理解している点が共通しています。

このマインドを持つことで、一つの分野だけでなく、広告やSEO、SNSといった異なる領域をまたいだ複合的な施策を立案できるようになり、AIを使いこなしながら、より高い成果を目指せるのです。

もしあなたがSEOとデータ分析の両方に詳しければ（π型）、さらに自ら売上への影響を即座に分析し、より精度の高い提案まで可能になります。

マインドセット③：仮説思考マインド

データを見て「こういう結果だった」と事実を確認して終わるのではなく、「この数字の裏には、きっとこういう理由があるはずだ（仮説）」と考え、次のアクションを組み立てる思考法です。

AIが提示するデータは、あくまであなたの「仮説」の精度を高めるための材料に過ぎません。この仮説思考こそが、マーケティングを単なる作業から、知的なゲームへと変える面白さの源泉です。

「顧客起点」「T型/π型」「仮説思考」。これらに共通するのは、ツールの使い方といった「戦術」ではなく、事業全体を成功に導くための「戦略」を考える視点です。この視点こそが、AIには決して真似のできない、あなた自身の価値となります。

まとめ

AIの進化は、決してあなたの仕事を奪うものではありません。むしろ、面倒な作業をAIという最高のパートナーに任せ、あなたにしかできない「なぜ？」を考える戦略的な思考や、顧客に寄り添う共感力といった「人間ならではの価値」を発揮することで、より大きな成果を生み出せるフェーズに突入しています。

あなたがこれまでの人生で培ってきた、相手を思う気持ちや、課題を解決しようと努力した経験。それら全てが、これからのWebマーケティングの世界では、決してAIには持ち合わせない「スキル」になります。

大切なのは、完璧な準備が整うのを待つことではありません。この記事を読んで少しでも「やってみよう」と思ったら、最初の一歩を踏み出すことです。

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