【必見】GA4でCVを見逃さない!設定から確認方法まで徹底解説

【必見】GA4でCVを見逃さない!設定から確認方法まで徹底解説

GA4(Googleアナリティクス4)を導入したけれど、「コンバージョンの見方がわからない」「どこで確認するの?」と感じていませんか?

UA(ユニバーサルアナリティクス)と違い、GA4ではコンバージョンを「キーイベント」として扱います。さらに、「ユーザー」「セッション」「イベント」といった単位でコンバージョン率を確認する必要があるため、設定や操作に戸惑う方も多いはずです。

本記事では、GA4におけるコンバージョン数・率・経路の見方を、初心者にもわかりやすくステップ形式で解説。標準レポート、探索レポート、ファネル分析の活用方法まで網羅し、「正しく分析できるGA4活用法」をお届けします。

目次

GA4におけるコンバージョンの基本とは?

GA4(Google Analytics 4)は、従来のユニバーサルアナリティクス(UA)とは異なるアプローチでデータを管理し、ユーザー行動を分析するための強力なツールです。ここでは、コンバージョンの基本的な概念について詳しく解説します。

コンバージョンとは何か?

マーケティング視点での定義 コンバージョンとは、ユーザーがウェブサイトやアプリ上で特定の目標を達成することを指します。これは、商品購入、会員登録、資料請求、ニュースレターの登録など、ビジネスの目的に応じた行動です。マーケティングの観点から見ると、コンバージョンは、キャンペーンや施策の成功を測る重要な指標です。コンバージョン率(CVR)は、特定のアクションを取ったユーザーの割合を示し、施策の効果を評価するための鍵となります。



GA4における「キーイベント」との違い

GA4では、コンバージョンが「キーイベント」として定義されています。この「キーイベント」は、特定のユーザー行動をトラッキングするために設定されたイベントであり、コンバージョンとしてカウントされることができます。UAでは、コンバージョンを特定のページビューやトランザクションとして扱っていましたが、GA4ではイベントベースのモデルに移行しています。このため、ユーザーの行動をより柔軟にトラッキングし、詳細な分析が可能になりました。 具体的には、GA4では、特定のアクション(例:購入、登録)をトリガーとしてイベントを設定し、それをコンバージョンとしてマークすることができます。このように「キーイベント」を利用することで、マーケティング施策の効果を多角的に分析することが可能となります。



UAとの違い:なぜGA4はコンバージョンを「イベント」で管理するのか

GA4がコンバージョンを「イベント」で管理する理由は、ユーザー行動の多様性と複雑さを反映するためです。UAではページビューやセッションに基づいたデータ分析が主流でしたが、デジタルマーケティングの環境は日々進化しています。ユーザーは様々なデバイスやチャネルを利用して情報を探し、商品を購入するため、単一の指標ではユーザーの行動を正確に把握することが難しくなっています。 GA4のイベントベースのアプローチは、ユーザーの行動をより詳細に記録し、分析することを可能にします。これにより、マーケティング担当者は、ユーザーの旅路を理解し、どのタッチポイントがコンバージョンに寄与しているのかを特定することができます。さらに、GA4では、イベントに対してカスタムパラメータを追加することができ、より具体的なデータ分析が可能です。この柔軟性が、GA4の強みとなっており、ビジネスの成長を支える重要な要素です。


以上が、GA4におけるコンバージョンの基本的な理解です。次のセクションでは、GA4でのコンバージョン数の見方とその確認手順について詳しく説明します。


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GA4でのコンバージョン数の見方と確認手順

GA4におけるコンバージョン数の確認は、マーケティング施策の効果を測定し、ビジネス戦略を見直すために重要です。このセクションでは、コンバージョン数を確認する具体的な手順や関連指標について解説します。

コンバージョン数の確認方法(基本レポート編)

GA4でコンバージョン数を確認する最も基本的な方法は、[レポート]セクションの[エンゲージメント]タブから行います。以下のステップで確認できます。


1. GA4にサインインし、レポートページを表示します。


2. 「ライフサイクル」セクションの「エンゲージメント」を選択します。


3. 「コンバージョン」オプションをクリックします。

表示されたイベントのリストから、設定したコンバージョンイベントを確認します。各イベントの右側にはその数が表示されます。 この基本的なレポートで、どのコンバージョンイベントがどれだけ発生したかを一目で確認できます。


セッション・ユーザー単位のCV数とは

GA4では、コンバージョン数をセッション単位またはユーザー単位で確認することができます。これにより、顧客行動をより深く理解することが可能です。

  • セッション単位のCV数:特定のセッション中に発生したコンバージョンの数を示します。これにより、1回の訪問でどれだけのコンバージョンが発生したかがわかります。
  • ユーザー単位のCV数:特定のユーザーが特定の期間内に何回コンバージョンを達成したかを示します。これにより、リピーターの行動やロイヤルティを測ることができます。

これらの指標を比較することで、訪問者がどれだけの価値をもたらしているかを把握できます。


カスタムイベントを含む場合の確認方法

GA4では、カスタムイベントもコンバージョンとして設定することができ、これにより特定のビジネスニーズに応じたデータ分析が可能になります。カスタムイベントをコンバージョンとして登録する場合の確認方法は以下の通りです。


1. GA4を開き、左サイドメニューか「トリガー」を選択し、 画面右上の「イベントを作成」ボタンをクリックします。


2. イベントの作成画面で、画面右上の「作成」ボタンをクリックします。


3. 「一致する条件」を設定します。

例)「event_name」→「含む」→「page_view」 /「page_location」→「含む」→「/about」

条件を設定した後、画面右上の「作成」ボタンをクリックします。

※条件や値は必要に応じて変更してください。


4. イベントが発火するまでタイムラグがありますが、GA4のイベントリスト画面で新規追加したイベントとその件数を確認します。


以降は、基本レポートまたは探索レポートを使用して、カスタムイベントのコンバージョン数を確認します。特に「イベント」レポート内に表示されるのがポイントです。

カスタムイベントを使用することで、顧客の特定の行動(例:特定の商品をカートに入れた)をコンバージョンとして追跡することができ、より詳細な分析が可能です。


コンバージョンに関連するよく使う指標一覧

GA4では、コンバージョンに関連するさまざまな指標が用意されています。以下は、特に重要な指標の一覧です。

主要指標の意味と活用ポイント
指標名 定義 活用ポイント
コンバージョン数 設定したコンバージョンイベントが発生した合計回数 成果を数量で把握できる。期間比較で施策効果を検証
コンバージョン率(CVR) (コンバージョン数 ÷ セッション数) × 100で算出 流入数だけでなく“質”も評価。広告改善に必須の指標
エンゲージメント率 訪問者がアクティブにサイトを利用した割合 コンテンツの関心度・操作性の良さを可視化
平均セッション時間 1セッションあたりの平均滞在時間 高い場合はユーザーの関心が高い証拠。低い場合は離脱要因を分析
離脱率 そのページでセッションが終了する割合 高い場合は改善ポイント。UIや導線を見直す指標に

これらの指標を総合的に分析することで、コンバージョンの向上に向けた具体的なアクションを導き出すことができます。

このように、GA4でのコンバージョン数の確認手順を理解することで、より効果的なデータ分析が可能となり、ビジネス戦略の向上に繋がります。次のセクションでは、コンバージョン率の見方について詳しく解説します。


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GA4でのコンバージョン率の見方|ユーザー・セッション別

GA4においてコンバージョン率(CVR)は、ビジネスのパフォーマンスを測る重要な指標です。本セクションでは、セッション単位およびユーザー単位でのコンバージョン率の確認手順や、レポートの使い分けについて詳しく解説します。

標準レポートで「セッション キーイベント レート」を確認する手順

1. 画面の左側にあるメニューから「レポート」を選択し、「集客」セクション内の「トラフィック獲得」をクリックします。



2. 「トラフィック獲得」レポートが開いたら、右側にある鉛筆アイコンをクリックして「レポートのカスタマイズ」オプションを選びます。


3. カスタマイズ画面が表示されたら、右側のメニューから「指標」を選択します。


4. 「指標を追加」ボタンをクリックし、「セッション キーイベント レート」を選んでから「適用」をクリックします。


5. これにより合計の「セッション キーイベント レート」を確認できるようになります。


6. 表内の「セッション キーイベント レート」のドロップダウンメニューを使用して、個々のキーイベントのレートを確認することができます。


7. 更に、ディメンションや指標を変更・追加することで、特定の条件に合わせたカスタマイズが可能です。


標準レポートで「ユーザー キーイベント レート」を確認する

「ユーザー キーイベント レート」は、ウェブサイトを訪れた「総ユーザー数」の中で、キーイベント(コンバージョン)が発生したユーザーの割合を示す指標です。この指標を確認する方法は「セッション キーイベント レート」とほぼ同じですが、手順4では「セッション キーイベント レート」ではなく「ユーザー キーイベント レート」を追加する点が異なります。



探索レポートでコンバージョン率(キーイベント レート)を確認する手順

GA4の「データ探索」機能を使うことで、表示したい指標を自由にカスタマイズして確認できます。以下の手順でキーイベント レートをチェックすることができます。


1. 画面左側のメニューから「探索」を選び、利用可能なテンプレートの中から「空白」を選択します。


2. 新しい探索画面が開いたら、「変数」セクションから「指標」の「+」ボタンをクリックし、「セッション」→「セッション キーイベント レート」を選択し、画面右上の「確定」ボタンをクリックします。 ( ユーザー キーイベント レートを確認したい場合は、「ユーザー」→「ユーザー キー イベントレート」を選択して確定します。)


3. 「指標」エリアにある「セッション キーイベント レート」を「設定セクション」の「値」エリアにドラッグ&ドロップします。


4. この操作により、全体の「セッション キーイベント レート」が確認できるようになります。


5. さらに、ディメンションや指標を追加して組み合わせることで、望むデータを詳細に確認することが可能です。


この手順を踏むことで、GA4でのキーイベントに関するデータを効率的に把握することができます。


「標準レポート」と「探索レポート」の使い分け

GA4には、「標準レポート」と「探索レポート」という2つの主要なレポート機能があります。それぞれのレポートは異なる目的や分析ニーズに応じて設計されており、効果的に使い分けることで、より深い洞察を得ることが可能です。以下では、これらのレポートの具体的な違いや、どのような場面でそれぞれを活用すべきかについて詳しく説明していきます。

◆ 標準レポート

  • 定期的に確認する基本的なデータを提供します。
  • 自動的に生成されたデータを迅速に把握するのに適しています。
  • コンバージョン数や率をすぐに確認できるため、定期的なパフォーマンスチェックに便利です。

◆探索レポート

  • より詳細な分析が可能で、特定の質問や仮説に基づいたデータを掘り下げる際に使用します。
  • ドラッグ&ドロップでカスタマイズできるため、柔軟なデータ分析が行えます。
  • 特定のユーザーセグメントや経路を追跡する際に有用です。


CVRが表示されない原因と設定チェックポイント

  1. イベントの設定確認: コンバージョンとして設定したイベントが正しくトリガーされているか確認します。イベントが計測されていない場合、CVRが表示されません。
  2. フィルタリングの確認: 不要なフィルターが適用されていないかを確認します。フィルターによってデータが除外されている可能性があります。
  3. データの遅延: データがリアルタイムで反映されないこともあります。特に新しいイベントを設定した場合、反映に時間がかかることがあります。
  4. レポート設定の確認: 場合によっては、レポートの設定や表示内容が適切でないこともあります。正しい期間やセグメントを選択しているか確認しましょう。

これらの手順とポイントを押さえることで、GA4でのコンバージョン率を効果的に確認・分析し、ビジネス戦略に活かすことができます。次のセクションでは、ファネル分析を使ったコンバージョン経路の可視化について詳しく見ていきましょう。


ファネル分析を使ったCV経路の可視化

ファネルデータ探索でのステップ設計手順

ファネル分析は、ユーザーがコンバージョンに至るまでのステップを視覚化するための手法です。GA4では、ファネルデータ探索を使って、各ステップでのユーザーの動きを追跡し、効果的な施策を打つための情報を得ることができます。

ファネルデータ探索の設計手順は以下の通りです。

  1. ファネルの目的を設定:どのコンバージョンを分析したいのか明確にします(例:購入、資料請求など)。
  2. ステップを定義:ユーザーがコンバージョンに至るまでの各ステップを設定します。具体的には、サイト訪問、商品ページ閲覧、カート追加、購入完了などのイベントを考慮します。
  3. データの選択:分析に必要なデータを選択し、フィルターを設定します。
  4. 結果の可視化:選択したデータをもとに、ファネルの可視化を行います。ここで、各ステップの直前のユーザー数や離脱率を確認することができます。
  5. 結果の分析:可視化されたファネルを基に、どのステップで離脱が多いのかを分析し、課題を特定します。

このファネル分析を通じて、ユーザーがどこでつまずいているのかを把握し、改善施策を講じることが可能となります。


経路可視化で把握すべきCV貢献ページ

経路可視化は、ユーザーがどのページを経由してコンバージョンに至ったかを追跡するための重要な分析手法です。GA4では、ユーザーの行動フローを理解することで、どのページがコンバージョンに貢献しているのかを把握できます。

  • エンゲージメントが高いページ:ユーザーが長く滞在しているページや、複数回訪問するページはコンバージョンに寄与している可能性があります。これらのページのコンテンツやデザインをさらに強化することで、コンバージョン率を向上させることができます。
  • 離脱率が高いページ:コンバージョン経路の中で、特定のページで離脱率が高い場合、そのページの見直しが必要です。例えば、ロード時間が長いページや、情報が不足しているページは改善の対象です。
  • クロスデバイスの行動:ユーザーが異なるデバイス(スマートフォン、タブレット、PC)を利用してコンバージョンに至る場合、その経路を理解することが重要です。デバイスごとのパフォーマンスを分析し、最適化を図ることが求められます。

このように、経路可視化を通じて、コンバージョンに貢献するページを特定し、戦略的な改善を行うことが可能となります。


ユーザーの離脱ポイントを見つける方法

ユーザーの離脱ポイントを特定することは、コンバージョン率を向上させるための重要なステップです。GA4では、離脱ポイントを見つけるために以下のような方法を活用できます。

  1. 探索レポートでの離脱分析:探索レポートを利用し、各ステップでのユーザー数を把握します。特に、ファネル分析で設定した各ステップの離脱率を確認し、どのステップでユーザーが離脱しているかを特定します。
  2. イベントのトラッキング:特定のイベント(例:ボタンのクリック、フォームの送信)をトラッキングし、どのイベントが離脱につながっているかを分析します。これにより、ユーザーの行動を詳細に把握することができます。
  3. ユーザーフローの確認:ユーザーがどのようにサイト内を移動しているかを可視化するユーザーフローレポートを確認します。特定のページからの離脱が多い場合、そのページに何らかの問題がある可能性があります。
  4. フィードバックの収集:ユーザーからのフィードバックやアンケートを通じて、なぜ離脱したのか具体的な理由を把握します。ユーザーの声を直接聞くことで、改善点を見つけやすくなります。

これらの手法を用いて離脱ポイントを特定し、改善施策を講じることで、コンバージョン率の向上が期待できます。GA4を活用したデータ分析により、より効果的なマーケティング戦略を構築していきましょう。


コンバージョン分析でよくあるつまずきと対処法

GA4を使用していると、コンバージョンデータの分析においていくつかのつまずきが発生することがあります。ここでは、よくある問題とその対処法について詳しく解説します。

イベントが記録されているのにCVとして反映されない

💡ポイント:特定のイベントがGA4に記録されているにもかかわらず、コンバージョンとして認識されていない場合があります。

✅対処法

  • コンバージョン設定の確認: GA4の「設定」メニューから「コンバージョン」を選択し、該当するイベントがコンバージョンとして設定されているか確認します。設定されていない場合は、イベントを選択してコンバージョンとしてマークします。
  • トリガーの確認:イベントが適切にトリガーされているか、タグ設定や実装に問題がないかも確認します。特に、データレイヤーやタグマネージャーの設定を見直すことが重要です。
  • データの反映時間を待つ:GA4では、イベントが記録されてからコンバージョンとして反映されるまでに少し時間がかかることがあります。数時間後に再度確認してみてください。


指標の追加ができない/表示されない場合の対処法

💡ポイント:必要な指標(例えば、コンバージョン率やアシストコンバージョン数など)がレポートに表示されていない場合があります。

✅対処法

  • レポート設定の確認:GA4のレポート設定で、表示したい指標が選択されているか確認します。カスタムレポートを作成している場合は、適切な指標が含まれているかも確認します。
  • フィルタリングの確認:レポートにフィルターが適用されている場合、特定のデータが除外されていることがあります。フィルター設定を見直し、必要なデータが含まれているか確認します。
  • GA4のバージョンアップデート:GA4は頻繁に更新されるため、新しい機能や指標が追加されていることがあります。最新のヘルプドキュメントを参照して、追加された指標がないか確認してください。


複数イベントがCVに登録されてしまっている場合の注意

💡ポイント:意図しない複数のイベントが同時にコンバージョンとしてカウントされてしまうことがあります。

✅対処法

  • イベントの重複設定を見直す:コンバージョンとして登録されているイベントの中で、重複しているものがないか確認します。必要であれば、重複するイベントの設定を変更するか、コンバージョンとしての設定を解除します。
  • データの整理:複数のイベントが同時にトリガーされている場合、どのイベントが実際にコンバージョンに寄与しているのかを分析し、データを精査します。特に、ユーザーの行動フローを確認することが重要です。
  • カスタムイベントの設定:複数のイベントがある場合は、カスタムイベントを使用して特定のアクションのみをコンバージョンとして設定することを検討します。


正確なCV率を測るための設定見直しチェックリスト




まとめ|GA4を使ったCV改善と今後のアクション

GA4を活用することで、コンバージョン(CV)のデータを効果的に分析し、ビジネス戦略を改善するための強力なツールを手に入れることができます。ここでは、GA4を使ったCV改善のための具体的なアクションプランを紹介します。

GA4を使ってできる分析の幅を理解する

GA4は、従来のUAとは異なり、ユーザーの行動をより詳細に追跡できるように設計されています。これにより、以下のような様々な分析が可能になります。

  • ユーザー行動の詳細な追跡: ユーザーがどのようにサイトに訪れ、どのページを閲覧し、最終的にコンバージョンに至ったかを把握できます。
  • イベントベースの分析: コンバージョンを「キーイベント」として設定することで、特定のアクションに対する影響を分析しやすくなります。
  • セグメント分析: 特定のユーザー群や行動パターンに基づいてデータをセグメント化し、ターゲットを絞った施策を立てることが可能です。 これらの機能を理解し活用することで、より精度の高いデータ分析が行えます。


改善サイクルを回すための「見える化」→施策→検証

コンバージョン改善には、以下のサイクルを回すことが重要です。

  • 見える化: GA4のレポート機能を活用し、コンバージョンデータを可視化します。どの施策が効果的か、どこに改善の余地があるかを明確にします。
  • 施策: 分析結果に基づき、具体的な施策を実施します。例えば、離脱率が高いページのデザインを見直したり、特定のユーザーセグメントに向けたマーケティング施策を展開することが考えられます。
  • 検証: 施策を実施後、GA4で再度データを分析し、改善した結果を検証します。効果が現れているか、さらなる改善が必要かを判断します。

このサイクルを継続的に回すことで、コンバージョン率の向上が期待できます。


初心者がつまずかないための今後の学習ステップ

GA4は多機能であるため、初心者にとっては最初の学習が難しく感じることもあります。以下のステップを参考に、スムーズに学習を進めましょう。

  1. 公式ドキュメントの確認: Googleが提供するGA4の公式ドキュメントを読み、基本的な操作や機能を理解しましょう。
  2. オンライン講座の受講: GA4に特化したオンライン講座やセミナーに参加し、実践的な知識を身につけるのも有効です。
  3. 実際にデータを触る: デモアカウントや自社サイトのGA4で実際のデータを分析し、学んだ知識を実践することで理解が深まります。
  4. コミュニティへの参加: GA4に関するフォーラムやSNSグループに参加し、他のユーザーと情報交換を行いましょう。


本格的なCV分析をしたい方へ|おすすめ講座・支援サービス紹介

GA4を使った本格的なCV分析を学びたい方には、以下のリソースをおすすめします。

  • オンライン講座: GA4の使い方や分析手法に特化した講座を受講することで、体系的に学ぶことができます。
  • コンサルティングサービス: 自社のデータ分析を専門家に依頼することも一つの手です。GA4の設定や分析をサポートしてくれる専門のコンサルタントに相談することで、効率的に改善策を見つけることができます。
  • オンラインコミュニティ: GA4に関する情報を共有するコミュニティに参加し、他のマーケターと知見を共有することで、新たな視点やアイデアを得ることができます。

これらのリソースを活用し、GA4を駆使してコンバージョン改善を目指しましょう。データに基づいた意思決定を行い、ビジネスの成長に繋げていくことが大切です。

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